Rozważmy rzut kostką do gry o sześciu oczkach. Wiemy już, że
Ω

. Załóżmy że doświadczenie
powtarzamy 10-krotnie, z czego 2-krotnie wypada jedno oczko i 3-krotnie wypada
pięć oczek. W takim razie częstość otrzymania ścianki z jednym oczkiem wynosi

, a częstość otrzymania
ścianki z pięcioma oczkami wynosi

. Jak doskonale wiemy
rezultatem powtórzenia tego doświadczenia mogą być z goła inne liczby i tak przykładowo
pięć oczek może nie wypaść wcale. Jeżeli jednak wykonamy wystarczająco dużo
doświadczeń tego typu to zauważymy, że częstość otrzymania ścianki z jednym
oczkiem jak i z pięcioma oczkami będzie przybliżać się do wartości

. Na podstawie tego
doświadczenia możemy zauważyć, że:
I. Częstość jest liczbą należącą do przedziału

gdzie częstość zdarzenia pewnego wynosi 1.
II. Jeśli dwa zdarzenia się wykluczają (np. wypadła ścianka z
jednym oczkiem i wypadła ścianka z pięcioma oczkami) wówczas częstość sumy tych
zdarzeń to suma częstości tych zdarzeń (
Definicja 1Prawdopodobieństwem określonym na skończonej przestrzeni
zdarzeń elementarnych Ω nazywamy taką funkcję P, która każdemu zdarzeniu A,
Ω, przyporządkowuje liczbę rzeczywistą P(A) w
taki sposób, że:
(A1) 
(A2) 
(A3)
Jeśli
i
to
Warunki A1, A2 oraz A3 to aksjomaty prawdopodobieństwa.
Para (Ω, P) to przestrzeń probabilistyczna, czyli
matematyczny opis pewnego doświadczenia losowego.
Twierdzenie 1 (własności prawdopodobieństwa)Jeśli P jest prawdopodobieństwem określonym w przestrzeni
zdarzeń elementarnych Ω oraz
Ω, to:
1) 
2) Jeśli
, to 
3) 
4) 
5) 
6) Jeśli zdarzenia
Ω wykluczają się parami to 
Przykład 1
Wiemy, że
Ω,
oraz
. Dowiedź, że zdarzenia A i
B mogą się wykluczać.
Zgodnie z twierdzeniem 1 jeśli zdarzenia A i B się
wykluczają to
. Sprawdźmy czy równość ta
może zachodzić:

, a więc zdarzenia A i B
mogą się wykluczać, pod warunkiem że
, ckd.
Przykład 2
Wiemy, że
Ω
Oblicz
.
W oparciu o poznane własności prawdopodobieństwa liczymy
wartość wyrażenia
:




Ostatecznie otrzymujemy, że:

Twierdzenie 2Jeśli P jest prawdopodobieństwem określonym w przestrzeni
zdarzeń elementarnych Ω oraz
Ω, to

Przykład 3
Wiemy, że
Ω
Oblicz
wiedząc że sumą zdarzeń A,B,C jest przestrzeń Ω.
Korzystamy z twierdzenia 2 i poznanych aksjomatów
prawdopodobieństwa:





, a więc zdarzenia A,B oraz
C nie mogą zajść jednocześnie.
Zadania do zrobienia
1. Dane są zdarzenia
.
Wiadomo, że
i
. Oblicz
Odp.

.
2. Kostka sześcienna została wykonana z
materiału, który nie jest jednorodny. Ścianka z jednym oczkiem wypada dwa razy
częściej niż każda z pozostałych ścianek. Wykonujemy jeden rzut tą kostką.
Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania nieparzystej liczby oczek.
Odp.
.
3. W pudełku znajdują się kartki z
różnymi numerami. Prawdopodobieństwo wylosowania kartki z numerem nie większym
niż 10 jest równe
, a prawdopodobieństwo wylosowania kartki
z numerem nie mniejszym niż 10 jest równe
. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowania
kartki z numerem 10.
Odp.
.